一种3D空间中的两级力导引可视化算法

可视化是研究复杂网络的重要方法,目前2D平面可视化研究十分成熟,而3D可视化研究相对较少.为解决目前3D可视化布局结果不能真实展示复杂网络结构特征的问题,提出了一种两级力导引3D可视化算法.该算法基于复杂网络的特征分析,通过对网络聚类得到多个子网络及建立抽象网络,然后分两步依次对抽象网络和子网络进行力导引布局,从而得到最终布局.真实数据的实验分析表明,该算法的可视化布局结果能够真实展示复杂网络结构特征,同时具有较低的时间复杂度和较好美观度、清晰度.     

基于MCMC算法的贝叶斯面板单位根检验

针对面板单位根检验存在检验势不稳定和原假设设置主观选择的问题,提出基于面板数据分位自回归模型,选择非对称Laplace分布的似然函数对模型进行贝叶斯分位回归分析.结合参数的完全条件分布设计MCMC抽样算法,进行贝叶斯分位单位根检验,并利用Monte Carlo模拟实验研究了贝叶斯分位单位根检验的有效性与可行性.研究结果表明,基于面板数据分位自回归模型的贝叶斯单位根检验方法解决了检验势不稳定以及原假设主观设置的问题,能够给出更全面稳健的单位根检验判断.     

复杂网络模型和方法

我们回顾了快速发展的生长网络在模型和方法上取得的进展.关注网络拓扑变化带来的网络特征性质的涌现,包括小世界特性、高聚集性以及稳定的度分布,尤其是度分布的无标度行为.概括了已获得的解决生长网络问题的理论方法.     

一种Zigbee网络群控聚光光伏系统设计

聚光光伏能有效降低光伏发电成本,如何实现聚光器跟踪系统的可靠性、精度及成本达到合理平衡是目前聚光光伏发电研究的重要内容之一。提出了一种基于Zigbee网络自动跟踪群控系统设计方案,该系统通过定日器检测太阳光强并确定太阳位置,再通过Zigbee网络将太阳位置发送给各聚光器的控制器调整聚光器的朝向,从而使太阳电池板获得更多的光照强度。     

Testing for the usefulness of forecasts

Ashley (Journal of Forecasting 1983; 2 (3): 211–223) proposes a criterion (known as Ashley's index) to judge whether the external macroeconomic variables are well forecast to serve as explanatory variables in forecasting models, which is crucial for policy makers. In this article, we try to extend Ashley's work by providing three testing procedures, including a ratio‐based test, a difference‐based test, and the Bayesian approach. The Bayesian approach has the advantage of allowing the flexibility of adapting all possible information content within a decision‐making environment such as the change of variable's definition due to the evolving system of national accounts. We demonstrate the proposed methods by applying six macroeconomic forecasts in the Survey of Professional Forecasters. Researchers or practitioners can thus formally test whether the external information is helpful. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.     

河南省公安机关网络舆情应对能力研究

互联网信息网络在现代社会影响越来越大,传播速度和影响面都不可小视。公安机关的形象建设和负面消息的传播极大的影响到公安机关的形象建设,也影响到了公安机关对社会的管理职能实现。     

基于ABMS的CEC体系效能仿真分析

基于Agent的建模仿真(Agent Based Modeling and Simulation,ABMS)方法被普遍认为是军事作战研究特别是网络中心战(Network Centric Warfare,NCW)环境下进行作战研究的重要方法.采用ABMS仿真方法进行了 CEC(Cooperative Engagement Capability)体系效能仿真分析.在体系效能分析仿真平台的支持下建立了面向CEC体系效能分析的Agent模型框架,确定了Agent实体间的探测、通信和毁伤交互关系.以舰艇编队数量和进攻强度和平台中心战(Platform Centric Warfare,PCW)、NCW和CEC指挥体制作为实验设计参数进行了批量仿真实验.通过与传统CEC体系效能分析结果的对比,发现了与传统的CEC体系效能分析研究存在的差异和原因,揭示了CEC对舰艇编队防空效能的贡献主要源于体系层次的行为控制.     

网络环境下《商务英语会话》教学模式探索

本研究以现代英语教学理论为依据,在分析商务英语会话教学现状和课程特点的基础上,提出了基于多媒体网络环境下的"课前引导+课堂教学(多媒体商务体验模式)+网络自主学习和交互管理平台+学生档案袋"商务英语会话教学模式。     

D-FNN模型对中国FDI的预测

建立了动态模糊神经网络模型,并运用此模型对中国经济产生深远影响的FDI进行了预测。结果表明D-FNN在预测精度上表现优异,具有一定的实用性。     

基于网络环境下自主学习问题的解决对策研究

本文在自主学习的详细分解研究基础上，通过对网络环境下的自主学习方式的解析，阐述了自主学习的内涵和特征，总结了网络环境下中学生自主学习过程中存在的问题，并给出了相应的解决建议，进而提高我国大学生自主学习的能力。